Eftersom artificiell intelligens fortsätter att revolutionera hela områden av våra liv, är det viktigt att överväga dess inverkan på energiförbrukningen.
Den tekniska utvecklingen de senaste åren har gjort artificiell intelligens till fokus för många diskussioner, som ofta fokuserar på dess påverkan på arbetsmarknaden. Även om många fruktar att artificiell intelligens kommer att ersätta mänsklig arbetskraft i olika branscher, så finns den En annan aspekt, mindre utforskad men lika viktig, är relaterad till dess utveckling. Detta element relaterar till den grundläggande infrastrukturen som gör att AI kan fungera: elektricitet.
Inom akademi och industri finns en växande medvetenhet om Energi behöver stödja utvecklingen av artificiell intelligens-baserad teknik. Dessa överväganden väcker mycket viktiga frågor om hållbarheten i dessa fortsatta framsteg, bland annat i en tid då förvaltningen av energiresurserna blir allt viktigare.
AI:s energiförbrukning sätter vår framtid på spel
AI-teknik, särskilt generativa språkmodeller som OpenAI:s GPT-4, De kräver en stor mängd el. Arm Holdings CMO Ami Badani lyfte fram hur dessa system kräver tiotusentals datorkluster för att fungera effektivt. Därför uppstår denna ”gråliga efterfrågan” på energi Allvarliga tvivel om framtiden för elförsörjningensärskilt med tanke på att målet är att göra AI allt mer tillgänglig och integrerad i vardagliga enheter.
Under Fortune Brainstorm AI-konferensen i London framhölls att utbredd implementering av AI kan leda till… Tillräckligt med energiförbrukning för att stå för en fjärdedel av all amerikansk el till 2030.
Höjdpunkter i detta scenario Det akuta behovet av att utveckla effektivare tekniska lösningar Ur energisynpunkt. Arm Holdings arbetar själv med halvledarchips optimerade för att minska strömförbrukningen, ett viktigt steg för att säkerställa att tekniska framsteg inte överstiger kapaciteten hos befintlig infrastruktur.
Trots de fördelar som AI kan ge är energikostnaderna förknippade med driften betydande och kanske ohållbara. För att träna avancerade modeller som Sora (OpenAIs videogenerator) behöver du 100 000 fullt fungerande AI-chips. Denna förbrukningsnivå sätter helt klart press på befintliga energiresurser, men den lindrar också Miljöfrågor kopplade till ökade koldioxidutsläpp. Det är uppenbart att utan en större förändring i designen och användningen av de enheter som driver dessa teknologier, kan vi möta en energikris av ofattbara proportioner.
”Typisk nätninja. Passionerad musikförespråkare. Ölfantast. Oursäktande matvetare.”