Framstegen inom teknik och artificiell intelligens accelererar ständigt, vilket väcker viktiga frågor om hållbarheten i denna utveckling.
En av de mest innovativa svaren på denna utmaning kommer från chiptillverkningsjätten Intel, som nyligen tillkännagav skapandet av… Världens största nervsystem: HalaPoint.
Intel har tagit ett viktigt steg mot en hållbar framtid för AI genom att bygga HalaPoint. Systemet, som ursprungligen användes vid Sandia National Laboratories, representerar en milstolpe inom området artificiell intelligens tack vare användningen av Intels LoiHe2-processor. Huvudfokus för detta initiativ är att stödja forskning inom området artificiell intelligens Inspirerad av hur den mänskliga hjärnan fungerar Och ta itu med utmaningar relaterade till effektiviteten och hållbarheten hos nuvarande artificiell intelligens.
Mike Davis, chef för Neural Computing Laboratory vid Intel Labs, lyfte fram hur industrin behöver fundamentalt nya tillvägagångssätt som kan skalas effektivt. Ur detta behov föddes HalaPoint, ett system som kombinerar effektiviteten av djupinlärning med… Nya inlärningsförmåga och hjärninspirerad optimering.
Unika möjligheter för framtiden för artificiell intelligens
HalaPoint levererar inte bara banbrytande beräkningseffektivitet i vanliga AI-arbetsbelastningar. Systemet har också unika funktioner som kan bana väg för framtida AI-aktiverade applikationer Kontinuerligt lärande i realtid. Den här funktionen har potential att revolutionera många branscher, inklusive vetenskaplig och teknisk problemlösning, logistik, smart stadsinfrastruktur, stora språkmodeller och agenter för artificiell intelligens.
Craig Vinyard, HalaPoint-teamledare vid Sandia National Laboratories, berättade hur forskning med ett system av denna skala kommer att hålla jämna steg med utvecklingen av artificiell intelligens inom en myriad av områden från handel till försvar till grundläggande vetenskap. Detta är vad HalaPoint är avsedd för Avancerad forskning inom datorer på hjärnnivå Fokusera på att lösa vetenskapliga beräkningsproblem inom hårdvarufysik, datateknik och datavetenskap.
För närvarande en prototyp för avancerad forskning om storskalig neural beräkning i hjärnan, de erfarenheter som gjorts med HalaPoint förväntas leda till tillämplig utveckling i framtida kommersiella system. Framför allt hoppas vi kunna stärka Bra språkliga modeller Att kontinuerligt lära av ny data utan avbrott.
Med upp till 1,15 miljarder artificiella neuroner och 128 miljarder synapser Fördelat på 140 544 neurala bearbetningskärnor, som förbrukar maximalt 2 600 watt, visar detta system hur de nuvarande gränserna för AI-teknik kan skjutas ännu längre samtidigt som man noggrant övervakar energins hållbarhet.
Intel genom att utveckla sitt innovativa neurala system; Det visar inte bara ett starkt svar på de utmaningar som AI utgör idag, utan visar också en lovande vision mot revolutionerande framtida applikationer som täcker många applikationsområden.
”Typisk nätninja. Passionerad musikförespråkare. Ölfantast. Oursäktande matvetare.”
