Apple släppte nyligen ett ramverk för maskininlärning och bibliotek för att göra det möjligt för utvecklare att skapa ML-modeller som kan köras på Apple Silicon-chips, med kanske det yttersta målet att föra generativa AI-applikationer till sina system. MLX, detta är namnet på det nya ramverket, och MLX-databibliotek är tillgängliga i öppen källkod på GitHub och PyPI.
MLX är inspirerad av andra ramverk som PyTorch, Jax och ArrayFire, med skillnaden att köras på ett delat minnessystem. Konkret översätts detta till MLX-aktiviteter som kan köras på enheter som stöds utan att överföra data. MLX är designad för att ge en enkel användarupplevelse för utvecklare, men utan att offra kraft, med möjligheten att träna AI-modeller som Llama by Meta eller Stable Diffusion.
Lagom till semestern, idag släpper vi lite ny programvara från Apples forskning om maskininlärning.
MLX är ett kraftfullt ramverk för maskininlärning designat speciellt för Apple silicon (dvs din bärbara dator!)
koda: https://t.co/Kbis7IrP80
dokumenten: https://t.co/CUQb80HGutAwni Hannun (@awnihannun) 5 december 2023
Apple har inte tillkännagett eller publicerat MLX-releasen på något speciellt sätt: Apple ML-forskaren Aouni Hanoun rapporterade om detta i ett inlägg på din!)”
Under de senaste åren har Apple visat ett något konservativt förhållningssätt till artificiell intelligens och är faktiskt ofta ovilliga att använda dessa etiketter formellt och offentligt i sin kommunikation, och föredrar termen ”maskininlärning” framför dem. Även om det redan har införlivat många maskininlärningsfunktioner i sina applikationer, har det ännu inte erbjudit allmänheten en generativ AI-tjänst eller applikation som ChatGPT, Bard, Midjourney, Dall-E eller Claude.
Mer teknisk information för MLX är Tillgänglig på GitHub.
”Typisk nätninja. Passionerad musikförespråkare. Ölfantast. Oursäktande matvetare.”
